広い圃場でも、湿地・斜面・雑草の局所分布が導入価値を左右する。観測を地上散布機へ渡す連携も重要じゃ。
2010年代の圃場観測から、ブドウ微気象、綿花育種、ドックによる反復観測へ広がってきた。
30 件の資料
航空と州の薬剤規制を別々に確認する必要がある。自有地の単機運用と受託作業では条件が異なる。
散布事業者と操縦者の免許、製品ラベル、風、手動介入を現場条件として確認する。
散布・播種・撮影の機能を整理した労働安全資料。補助対象と航空上の要件を分けて検討する。
航空許可だけで散布できるとは限らず、州の薬剤使用、記録、飛散防止要件がある。
事業者免許と化学散布の操縦者免許を区別し、複数機散布にもCASA承認を要する条件を説明。
湿地・斜面への散布、家畜監視、雑草地図、灌漑点検を目的別に整理。
綿花研究で散布・観測を組み合わせ、接近しにくい圃場や作業者曝露への対策に利用。
農業利用と費用削減シナリオを示すが、将来予測は実績と区別する必要がある。
定点写真と地図化の違い、地上標本では見逃す景観全体の変化を説明する。
精密散布の定義、リスク評価、製品ラベルと規制への組込みを国際的に検討。
病害の画像検知と標的UV-C処理を統合する概念実証。商用での効果確立と区別する。
農場ドックによる継続的な観測を事業者が説明。BVLOSの記述は個別承認範囲の確認が必要。
家畜診察では光学性能と動物への撹乱を両方比較。小さい機体が常に最適とは限らない。
侵入蜂の調査で、水源・地形の地図化と熱画像による巣の探索を試す。
衛星とドローンによる雑草領域の推定を可変散布へ結ぶ研究。
ブドウ園の微気象を三次元で観測し、水分ストレスと灌漑判断に結ぶ研究。
空と地上ロボットの役割を比較。長時間の物理作業では地上機に利点がある。
湿潤年の地上機進入困難と航空散布の予約待ちが、ドローン導入を促した現場事例。
蒸散低下に伴う温度変化を熱画像で捉え、果樹・ブドウの水分ストレスを地図化。
綿花での試験を踏まえ、AI画像処理・GPS・散布を組み合わせた試作を商用化へ進める。
ブドウネアブラムシ対策でハイパースペクトル観測を地上調査と組み合わせる研究。
初期微気象試験は、メーカーの接続仕様変更でソフト修正が発生した経緯も記録。
無人航空散布の性能・ドリフトと試験方法を整理した文献レビュー。条件横断の単純比較に注意。
牧草地雑草のAI検知は、管理環境と実圃場で性能が異なり、地上検証が課題と報告。
ドックによる反復観測と処理後の生残雑草の把握を説明。抵抗性診断には農学的確認が必要。
空撮で疑わしい場所を見つけ、地上で草種を確認して対処する農家事例。撮影光条件と電池運用も記録。
観測と散布を分け、地上散布機へ地図を渡す事例。電池交換を含めた作業速度を区別する。
薬剤散布の操縦者免許と受託事業者免許、土地所有者の条件を公式に整理する。
ドックからクラウド、農学者確認、地上散布へデータをつなぐ設計と一事例の費用比較。一般的な利益率とは区別。
衛星、ドック、作業実績等のデータ融合と農学者の役割を研究。初期研究として読む。
条件に一致する資料がありません。