The Department of Sensing Information And Mechanical Systems Engineering ↗
熱画像による灌漑、UAV雑草検出、地上・空中ロボット群、意思決定支援を同一研究部門で扱う。実用効果は各研究で別途確認が必要。
確認範囲: selected-content
水ストレス観測、作物モデル、収穫ロボット、受粉研究がつながる。実用済みの地上技術と研究中の空中技術を区別することが重要。
公的農業研究機関のセンシング研究に加え、2016〜2017年設立の収穫・解析企業が産業化を担う。現時点の導入規模は各資料だけでは確定しない。
30 件の資料
熱画像による灌漑、UAV雑草検出、地上・空中ロボット群、意思決定支援を同一研究部門で扱う。実用効果は各研究で別途確認が必要。
冬小麦の灌漑判断にUAV・衛星・土壌測定・生育モデルを統合する研究計画。商用圃場試験も計画されるが完成製品の性能証明ではない。
計算基盤だけでなく熱画像・LiDAR・RTK・土壌センサを整備。AIの土台には継続した現場データ取得が必要と分かる。
ドローン・衛星と気象を作物モデルへ同化する研究課題。地図を栽培判断へ変換する技術の位置付けが明確。
商用地上受粉機と研究中のドローン受粉を区別。花粉の活性、花への付着、開花時期が重要で、散布飛行だけでは受粉成果にならない。
大型農機を柔軟な群ロボットへ置き換える研究。機械同士と環境との相互作用を扱う研究募集であり、実用群飛行の認可や実績ではない。
果実検出、軌道計画、接触時の姿勢制御、群の作業配分と収穫データを説明するメーカー資料。効率等は独立実証として扱わない。
2017年設立の解析企業を紹介。利用者が集める画像を作物の健康・生物量の判断材料へ変える事業モデルを示す。
収穫ロボット企業の公的投資情報。果実重量・熟度・位置等を出荷前に把握するデータ機能を紹介している。
要旨を確認。イスラエルのマンダリン園で3年の水分動態と裂果を追跡。単回のストレス地図より生育段階ごとの変化が重要で、熱波など年次条件も品質リスクに関係する。
要旨を確認。フラ渓谷の落花生、北部の果樹園、豪州のブドウ園で灌漑むらを比較。移動装置の挙動、土壌差、過去の管理が原因となり、色むらを一律に水不足と判断できない。
要旨を確認。2作期・60本のアーモンドを対象に、UAV、気象、灌漑、樹体計測を統合。収量と水ストレスのモデルは独立試験区でも評価したが、全作物への一般化を実証したわけではない。
要旨を確認。地中点滴灌漑の詰まりと漏水をUAV熱画像で分類。アーモンドとホホバでは誤検出の傾向が異なるため、異常地図は現地確認の優先順位として使う視点が必要。
イスラエル企業のチリ展開事例。地上プラットフォームと8機の収穫ロボットを連携し、収穫情報を選果工程へ渡す。性能評価は企業発表で、独立した費用対効果検証ではない。
イスラエルTevelの米国実証を農園自身が報告。高密植果樹園の設計が桃・ネクタリン・プラムのロボット収穫を可能にしたと説明。機械導入には樹形や圃場設計も関係する。
特許の説明と請求項を確認。収穫機群、樹木ID、熟度、収穫済み情報、給電と基地を統合する設計を記述。特許の存在は市場性能や飛行許可の証明ではない。
大学関係機関による研究紹介。ゴマの窒素不足と水不足が同時に起こる状況を複数カメラで識別。ストレス検出と実際の節水・減肥効果は分けて検証する必要がある。
要旨を確認。Gilat、Kfar Menachem、Kabriの条件が異なる3拠点で、樹冠形状・窒素・気象を収量と収穫後品質へ結ぶ。施肥量だけでは腐敗リスクを説明できず、品種や作期を広げた検証が課題。
要旨を確認。葉の窒素濃度を樹全体の窒素量へ拡張するため、LiDAR、分光、地上採取、気象を同期。品種と生育段階で変わるため、一つの植生指数から一律の施肥量へ直結させない。
要旨を確認。Hefer渓谷の商業果樹園でUAV、Sentinel-2、樹冠構造、葉分析を統合。空間・時間・波長の解像度差を調整する工程が、広域観測と1本単位の管理をつなぐ。
Taranisの撮影運航込みサービスとAgroScoutの市販端末を使う解析サービスを比較できる取材記事。画像品質、専門家のラベル付け費用、農家への判断伝達が事業設計を左右する。数値は当時の企業説明。
9圃場のアルファルファで、UAV植生情報と捕獲・巣穴・収量を照合した研究要旨。被害との関係は齧歯類の種によって違い、植生指数だけで一律に個体数を確定するものではない。
研究要旨では、感水紙などの沈着が少なくても全UAV試験で空中の農薬ドリフトを検出。高さ・速度・気象条件と測定方法を併せて評価する必要があり、感水紙だけで飛散ゼロとは判断できない。
加工用トマトでUAVとニューラルネットの灌漑推奨をモバイルアプリで農家へ伝える試験要旨。熟練者・土壌センサーによる管理と同等の結果であり、既に良い管理から大幅節水できるとの結論ではない。
上ガリラヤの2017–2018年ラッカセイ・綿花試験の要旨。一般的なRGBカメラから得る被覆率を灌漑評価へ使う。目的次第で高価なセンサーが必須ではないが、全用途でRGBが優位とは言えない。
綿花の管理区画を固定せず週ごとに見直す可変灌漑研究の要旨。生育初期は成長、後期は水状態に着目する。水生産性の改善は試験条件に依存し、再撮影・再区画化の費用も評価対象。
多数の小麦試験区を短時間で撮影し、生理形質と遺伝的マーカーを関連づける研究の大学報告。UAVの価値が当年の散布だけでなく、耐乾性品種の選抜にもあると示す。
11の商業タマネギ圃場で終盤の雑草分布を調べた公開要旨。局所的な分布は精密除草の候補地把握に有用だが、実際の散布削減量の検証とは別。本文は購読制のため未読。
学生試作機は電池の代わりに給電ケーブルを選び、飛行試験で予想以下の性能に直面。大学はケーブルと未モデル化の気流干渉を推定原因と報告する。電源方式と空力を一体で検証する教材。
研究室の空地協調では下向きUAVカメラを地上ロボットの位置推定へ利用。樹木3D観測では飛行制御と点群結合が課題となる。農場OSを観測・位置・行動の連携として考える資料。
条件に一致する資料がありません。